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  • Théorème du rang

    Formulaire de report


    Théorème du rang :
    • \(E,F\) sont deux Espace vectoriels de dimension finie
    • \(f:E\to F\) est une Application linéaire

    $$\Huge\iff$$
    • $$\operatorname{dim}(E)=\operatorname{dim}\ker(f)+\operatorname{Rg}(f)$$



    Enoncé

    Montrer que si \(E\) est de dimension finie, alors $$\operatorname{dim} E=\operatorname{dim}\ker f+\operatorname{Rg} f$$ (théorème du rang)

    \(E\) est de dimension finie \(\Rightarrow\) \(f\) est de dimension finie

    \(\operatorname{Im}f\) est de dimension finie
    \({\mathcal B}=\{e_1,e_2,\ldots,e_n\}\) est une base de \(E\) \(\Rightarrow\) \(\{f(e_1),\ldots,f(e_n)\}\) est une partie génératrice de \(\operatorname{Im} f\), donc \(\operatorname{Im}f\) est aussi de dimension finie

    Disjonction des cas : si \(\operatorname{dim}\ker f=\operatorname{dim} E\)
    $$\begin{align}\operatorname{dim}\ker f=\operatorname{dim} E&\implies\ker f=E\\ &\implies\forall x\in E,f(x)=0_F\end{align}$$

    \(\implies\operatorname{Im}f=\{0_F\}\), donc l'égalité est vraie pour \(\operatorname{dim}\ker f=\operatorname{dim} E\)

    Si \(0\lt \operatorname{dim}\ker f\lt \operatorname{dim} E\), théorème de la base incomplète avec une base de \(\ker f\)
    Soit \(\{u_1,\ldots,u_p\}\) une base de \(\ker f\). Comme \(\{u_1,\ldots,u_p\}\) est une famille libre de vecteurs de \(E\), d'après le théorème de la base incomplète, \(\exists\{u_{p+1},\ldots,u_n\}\) tq \(\{u_1,\ldots,u_n\}\) est une base de \(E\)

    Ppt d'une famille génératrice
    On a donc une famille génératrice, et donc : $$\operatorname{Im}f=\operatorname{Vect}\left\{f(u_1),f(u_2),\ldots,f(u_p),f(u_{p+1}),\ldots,f(u_n)\right\}$$

    Ppt des vecteurs de \(\ker f\) : on peut les sortir de \(\operatorname{Im}f\)
    Or, \(f(u_1)=f(u_2)=\cdots=f(u_p)=0_F\) car \(u_i\in\ker f\). Ainsi $$\operatorname{Im}f=\operatorname{Vect}\left\{f(u_{p+1}),\ldots,f(u_n)\right\}$$

    Utiliser le fait que \(\operatorname{Vect}\{u_1,\ldots,u_n\}\) soit une base
    Soient \(\lambda_{p+1},\ldots\lambda_n\in{\Bbb R}\) tq $$\lambda_{p+1}f(u_{p+1})+\cdots+\lambda_nf(u_n)=0_F$$ alors, par linéarité de \(F\), $$f(\lambda_{p+1}u_{p+1}+\cdots+\lambda_nu_n)=0_F$$d'où \(\lambda_{p+1}u_{p+1}+\cdots+\lambda_nu_n\in\ker f\)

    En se rapportant à la base \(\{u_1,\ldots,u_n\}\), on obtient que les \(\lambda_i\) sont nuls
    On obtient donc que \(\exists\gamma_1,\ldots,\gamma_p\in{\Bbb R}\) tq $$\begin{align}&\lambda_{p+1}u_{p+1}+\cdots+\lambda_nu_n=\gamma_1u_1+\cdots+\gamma_pu_p\\ \implies&\gamma_1u_1+\cdots+\gamma_pu_p-\lambda_{p+1}u_{p+1}-\cdots-\lambda_nu_n=0_E\end{align}$$ d'où \(\lambda_{p+1}=\cdots=\lambda_n=0\) (car \(\{u_1,\ldots,u_n\}\) est une base)

    Pour \(\operatorname{dim}\ker f=0\), on se rapporte au cas précédent

    Si \(\operatorname{dim}\ker f=0\), alors \(\ker f=\{0_E\}\), on se rapporte au cas précédent en partant d'une base \(\{u_1,\ldots,u_n\}\) de \(E\) et en montrant que \(\{f(u_1),\ldots,f(u_n)\}\) est une base de \(\operatorname{Im}f\)

    (Espace vectoriel de dimension finie, Famille génératrice, Famille libre - Famille linéairement indépendante, Théorème de la base incomplète, Famille génératrice, Fonction linéaire)



    Conséquences

    Proposition : conséquence du théorème du rang :
    Supposons que \(E\) et \(F\) sont des \(\Bbb R\)-espaces vectoriels de dimension finie
    1. Si \(f\) est injective, alors \(\operatorname{dim}E\leqslant\operatorname{dim}F\)
    2. Si \(f\) est surjective, alors \(\operatorname{dim}E\geqslant\operatorname{dim}F\)

    (Espace vectoriel de dimension finie, Injection, Surjection, Dimension)
    Démonstration : ^[

    ]
    Proposition :
    Soit \(E\) un espace vectoriel de dimension finie et \(\mathcal B=\{e_1,\ldots,e_n\}\) une base de \(E\)
    Soit \(F\) un espace vectoriel et \(v_1,\ldots,v_n\) des vecteurs de \(E\) (éventuellement certains égaux)
    Alors il existe une unique application linéaire \(f:E\to F\) tq $$f(e_i)=v_i\qquad1\leqslant i\leqslant n$$

    (Espace vectoriel de dimension finie, Base (algèbre linéaire), Fonction linéaire)
    Démonstration : ^[


    ]
    Corollaire :
    Soit \(E,F\) deux espaces vectoriels de dimension finie $$\begin{align}&{{\operatorname{dim}E=\operatorname{dim}F}}\\ \iff&{{\text{il existe un isomorphisme }f\text{ de }E\text{ sur }F}}\end{align}$$
    (Espace vectoriel de dimension finie, Dimension, Isomorphisme)
    Démonstration : ^[

    ]
    Remarque :
    Deux espaces vectoriels de dimension finie ne peuvent être reliés par un isomorphisme que s'ils ont la même dimension

    Remarque :
    Si \(E\) et \(F\) sont deux espaces vectoriels tels que \(\operatorname{dim}E=\operatorname{dim}F\lt +\infty\), alors il existe un isomorphisme de \(f\) de \(E\) sur \(F\)

    (Espace vectoriel de dimension finie, Isomorphisme, Dimension)
    Théorème : conséquence du théorème du rang
    Si \(\operatorname{dim}E=\operatorname{dim}F\lt \infty\), et \(f\in\mathcal L(E,F)\), alors on a : $$\begin{align}&{{f\text{ est injective} }}\\ \iff&{{f\text{ est surjective} }}\\ \iff&{{f\text{ est bijective} }}\end{align}$$

    (Espace vectoriel de dimension finie, Fonction linéaire, Injection, Surjection, Bijection)
    Démonstration : ^[

    ]
    Remarque : si \(f\) est un endomorphisme d'un espace vectoriel de dimension finie, on a l'équivalence entre : $$\begin{align}&{{f\text{ est injectif} }}\\ \iff&{{f\text{ est surjectif} }}\\ \iff&{{f\text{ est un automorphisme} }}\end{align}$$
    (Endomorphisme, Espace vectoriel de dimension finie, Injection, Surjection, Automorphisme)

  • Rétroliens :
    • Ensembles orthogonaux - Complément orthogonal
    • Espace dual
    • Noyau - Espace nul (algèbre linéaire)
    • Polynôme minimal
    • Rang
    • Trace